МАИАСП. 2025. №. 19 В.А. Данилов (Саратов, Россия), В.А. Морозова (Саратов, Россия), М.Н. Растегаева (Саратов, Россия), А.В. Федоров (Саратов, Россия) ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ КУРГАНОВ Современные методы машинного обучения предлагают новые возможности для повышения эффективности анализа и точности идентификации курганов. Исследование включает применение алгоритмов машинного обучения, методов математико-картографического моделирования и ГИС-технологий для анализа больших объемов данных лидарной съемки, что способствует автоматизации процесса и выявлению скрытых паттернов. Апробация метода поиска курганов была проведена на территориях археологических памятников — поселение эпохи бронзы «Станция Красавка» и курганная группа (2 насыпи) около античного поселения «Тамань-3» (объект культурного наследия федерального значения «Поселение-3» и курганная группа (2 насыпи)). Применение автоматизированных алгоритмов анализа данных позволяет сократить время на их интерпретацию, открывая новые горизонты в археологии и способствуя эффективному сохранению культурного наследия. Результатами работы стали картографические модели с указанием потенциальных мест размещения курганов на территории памятников. Ключевые слова: лазерное сканирование, ЦМР, ГИС, машинное обучение, математико-картографическое моделирование, поиск курганов, поселение эпохи бронзы Станция Красавка, античное сельское поселение Тамань-3. |